Anthropic admite lo que muchos sospechaban: la IA come las tareas que enseñaban a pensar

Acá tenés una ironía servida en bandeja. La empresa que te promete que la IA te va a hacer más inteligente acaba de admitir, con su propia lapicera, que ya no le sirve contratar gente que esté aprendiendo. En Anthropic, la misma gente que empuja Claude al mercado acaba de publicar un informe interno donde reconoce que bajó fuerte la búsqueda de perfiles junior y que ahora busca otra cosa: gente con criterio y autonomía, dos atributos que, según el propio documento, se forman haciendo el trabajo que ahora le delegan a la máquina.

El informe lo firman Nathan Wilmers y otros tres investigadores del Anthropic Institute. Lo publicaron el 16 de octubre. Los datos salen de registros de contratación, planillas de entrevista y métricas de uso de inteligencia artificial dentro de la propia empresa. O sea: no es una nota de consultora ni un relevamiento externo. Es Anthropic hablando de Anthropic, en primera persona.

Los números del cambio

• Los avisos para puestos junior pasaron del 27% al 9% de las búsquedas técnicas en menos de un año.
• La proporción de personal junior en áreas técnicas bajó del 21% al 14% en pocos meses.
• En 2024, el 5% de las evaluaciones técnicas mencionaban el uso de herramientas de IA; en 2026, ese número trepó al 15%.
• Los ingenieros producen cinco veces más código que hace seis meses.
• Las horas trabajadas por agentes autónomos superan en seis a uno a las horas humanas.

Mirado de lejos pinta como el escenario soñado: más productividad, menos gente aburriendo en tareas mecánicas, todos felices. El problema aparece cuando bajás a tierra. El propio informe reconoce una tensión que no resuelve y que es la que más debería importar a quien hoy está formándose. La empresa pide criterio para evaluar lo que produce la IA, pero ese criterio se forma haciendo las tareas de entrada que la IA ya ejecuta. Para quienes todavía no entraron al mercado laboral, ese trabajo concreto dejó de estar disponible.

“Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.”Gerente de Anthropic, citado en el informe

Hay un caso puntual que el informe cuenta y que vale la pena leerlo despacio. Un equipo que escribía los textos de interfaz de Claude armó un sistema de agentes para generar ese contenido de forma autónoma. Los redactores, en vez de quedar afuera, rotaron a escribir instrucciones y pruebas para el modelo. Lo que hacen ahora es mover a Claude con lenguaje, antes movían a personas. Su responsable lo resume con una frase que ya va a quedar dando vueltas.

Lo que dice y lo que calla

El documento es prolijo y es honesto en lo que mide. Pero calla algo elemental: qué pasa con la gente que ya no entra. Si la IA se queda con las tareas que enseñaban, y la empresa que la fabrica deja de buscar junior, el próximo filtro no es el talento sino el lugar donde naciste. Lo miro y me lo quedo pensando. Por ahora no lo compro ni lo descarto: lo pienso. Igual, una cosa es segura. Lo que la batería le duró a esta promesa de productividad fue el tiempo exacto que tardó el laboratorio que la vende en dejar de buscar gente con la energía para aprenderla.