Compras con asistente: cómo se reparte la confianza de los argentinos en la inteligencia artificial

Comparar precios de artículos de limpieza o pedirle a una aplicación que investigue opciones de cuidado de la piel son algunas de las tareas que la inteligencia artificial puede asumir durante una compra. El informe Consumer Pulse de Bain & Company ubica a la asistencia como uno de los usos más extendidos de estas herramientas: alcanza al 27% de los consumidores argentinos.

Esa cifra convive con distintos niveles de confianza. El 41% acepta apoyarse en la IA para investigar servicios y precios, el 36% confía en su intervención para recibir asistencia y seleccionar productos, y el 30% estaría dispuesto a entregar todo el proceso a un sistema automatizado. Este último porcentaje, aclaran los autores, refleja una intención declarada en la encuesta, no la proporción de personas que efectivamente ya compra de ese modo.

Asistir no es lo mismo que comprar

La diferencia entre recibir ayuda y delegar la operación está en quién toma la decisión final. Bain & Company denomina "comercio agéntico" al esquema en el que un programa elige y concreta la compra por cuenta del usuario. En la práctica, la persona pasa de revisar catálogos y comparar alternativas a supervisar un proceso que esas tareas se hacían a mano.

Para dimensionarlo con algo de la vida diaria: es como pasar de llevar la lista al supermercado y elegir cada producto uno por uno a darle la lista a alguien de confianza que, además, conoce los precios de cada góndola. La diferencia es quién tiene la última palabra.

“El 72% de los consumidores argentinos ya incorpora inteligencia artificial en su vida cotidiana, según el relevamiento.”Bain & Company, Consumer Pulse

• Cosmética: la investigación previa favorece la intervención de agentes, porque comparar componentes y reseñas marca diferencias.
• Artículos básicos del hogar: el avance se orienta al precio y la eficiencia, con reemplazos según conveniencia.
• Alimentos envasados: la incorporación será más gradual, porque intervienen preferencias personales y planificación semanal.
• Búsqueda de información general: 55% de uso declarado.
• Actividades educativas y de formación: 47% de uso declarado.

Para el corto plazo, el informe proyecta una combinación de funciones: los agentes participarían en el descubrimiento y la selección, y los comercios conservarían el cobro y la entrega. También señala que los sistemas priorizan características técnicas, información objetiva y reseñas verificables al evaluar productos, un detalle que cambia la manera en que las marcas presentan su oferta.

La mirada de los más jóvenes

Consultado por este portal, Joaquín Meneses, becario de la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA, señaló que la adopción de estas herramientas suele adelantarse en los segmentos más jóvenes, donde la frontera entre "buscar en Google" y "preguntarle a una app" ya casi no existe. "Entre mis compañeros es habitual pedirle a un asistente que filtre opciones antes de mirar una pantalla llena de resultados", contó. Para Meneses, el cambio cultural va más rápido que la regulación: "Antes la pregunta era si la IA nos reemplazaba; ahora es cuánto le delegamos sin pensarlo dos veces".

¿Y eso para qué sirve?

Sirve para anticipar cómo se van a comprar los argentinos en los próximos años. Si el 30% ya está dispuesto a entregar la operación completa y el 72% usa IA en su día a día, las empresas tienen un mapa concreto: dónde puede meter un agente que investigue por el cliente, dónde conviene mantener la decisión humana y dónde el consumidor todavía quiere tener el botón de "comprar" bien a la vista. Para el lector, la señal es clara: la próxima vez que una app le sugiera un shampoo o un detergente, vale la pena preguntarse si la recomendación la hizo usted o la hizo un algoritmo con su firma.