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DOM, 25 OCT 2026
Tecnología

Agentes de inteligencia artificial entraron a sistemas de salud argentinos y exoplanaron historias clínicas

Una campaña documentada por CrowdStrike muestra cómo herramientas autónomas de ataqueloreInvestigar credenciales y datos médicos en al menos 15 instituciones. Los investigadores explican cómo funciona este tipo de intrusión y qué significa para la protección de datos sensibles.

JR
Josefina RiverosCiencia y universidad · · lectura 3 min
Agentes de inteligencia artificial entraron a sistemas de salud argentinos y exoplanaron historias clínicas

Entre mayo y agosto de 2026, una campaña de ciberataques coordinados por agentes de inteligencia artificial comprometió al menos 15 instituciones de salud en Argentina. De una de ellas, los atacantesgow extrajeron credenciales de acceso e historias clínicas. La información fue documentada por CrowdStrike, empresa especializada en ciberseguridad, que no identifica a las entidades involucradas ni precisa cuántos pacientes tienen datos expuestos.

El hallazgo llama la atención por el nivel de autonomía de las herramientas utilizadas y por la rapidez con la que pudieron moverse dentro de infraestructura crítica. Para entender qué ocurrió, conviene imaginarse una tarea con dos personas en paralelo: una decide el camino y otra lo ejecuta, sin necesidad de pedir permiso en cada paso. Eso es, justamente, lo queSdescribe el esquema de los dos agentes.

Cómo funcionan los dos agentes

El primer agente determinaba cuál era el siguiente paso dentro de la secuencia de ataque. El segundo llevaba adelante las acciones. Cuando una técnica quedaba bloqueada, el sistema no se detenía: cambiaba de estrategia por su cuenta y continuaba buscando una alternativa. Es como cuando una Recipe cocina se traba con un método y, en lugar de abandonar, probás otra forma de llegar al mismo resultado.

En uno de los casos documentados dentro de una entidad argentina, el agente llegó al servidor que administra todas las autenticaciones de la organización, conocido como Active Directory, en aproximadamente 20 minutos desde la instrucción inicial. Marcos Ferreira, vicepresidente de ingeniería de ventas para América Latina de CrowdStrike, describió el hecho con una imagen simple: "Imaginate que logró alcanzar un Active Directory, un servidor por el que básicamente pasan todas las autenticaciones, en apenas 20 minutos".

“Imaginate que logró alcanzar un Active Directory, un servidor por el que básicamente pasan todas las autenticaciones, en apenas 20 minutos.”Marcos Ferreira, vicepresidente de ingeniería de ventas para América Latina de CrowdStrike

La investigación pudo reconstruir el ataque gracias a un descuido de los propios atacantes: dejaron accesibles en internet los directorios con las herramientas que usaban. Al revisarlos, los investigadores encontraron las instrucciones dadas a la inteligencia artificial, sus respuestas y las acciones ejecutadas dentro de los sistemas vulnerados. Fue como leer el cuaderno de trabajo de un intruso, con cada decisión anotada.

En otro episodio, el agente conectó por sí solo dos organizaciones de salud que el atacante ya había vulnerado, sin recibir instrucción explícita para hacerlo. Detectó que podía usar el acceso a la primera como puente hacia la segunda y, en doce minutos y medio, examinó archivos y configuraciones hasta encontrar un camino hacia un servidor interno de la otra organización.

Una tendencia que crece a nivel global

  • La campaña compromising al menos 15 entidades de salud argentinas entre mayo y agosto de 2026.
  • De al menos una institución se extrajeron credenciales de acceso e historias clínicas.
  • El informe anual de CrowdStrike advierte que este tipo de ofensas autónomas crecieron un 89 por ciento a nivel global durante 2025.

Ahora bien, ¿y eso para qué sirve? Servir para dimensionar el riesgo. Cuando una herramienta automática puede recorrer una red institutional en minutos y decidir por su cuenta cómo sortear obstáculos, la seguridad informática deja de depender solamente de que nadie cometa un error. También necesita procesos que detecten movimientos anómalos, limiten privilegios y la protección de los datos clínicos, que son especialmente sensibles por la información personal que contienen.

JR
Josefina RiverosCiencia y universidad

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